将美食照片翻译成食谱麻省理工又出黑科技啦
每次看到好吃的时候，小编总是按捺不住自己的好奇心，也想做一份这样的美食，只是苦于食谱和材料配方，也没能再继续下去。
不过，最近MIT又出黑科技啦——他们将美食照片翻译成食谱，瞬间识别食物的材料和配方，这样您还愁好吃的么？
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究员们将该AI系统命名为Pic2Recipe。它可以根据美食照片识别食谱，然后给您推荐具体的步骤和配方。
有小伙伴表示，人工智能识别美食大军中又新增一员啦！此前，在情景喜剧《硅谷》中，Erlich和杨建也开发了一款应用，只是该应用只能进行“热狗识别”，换句话说，它只能识别热狗和非热狗，功能相对比较有限。在Pic2Recipe问世之后，相关认为，显然，2017年是使用人工智能来鉴定食物的重要一年。
CSAIL研究人员给Pic2Recipe建立了一个一百多万份食谱的数据库，并在数据库中上传了关于食材的相关信息资料。这些数据用于训练Pic2Recipe的神经网络，并在美食图像和食谱照片之间建立相关的联系。在本周发表的一篇论论文中，研究员详细描述了此研究。（论文地址：）
每次，一个新的AI黑科技出来，大家都会兴奋不已。此次，抓住大家对美食的喜爱，该网站会根据您自己上传的美食照片来生成食谱，然后根据食物照片和食材、菜谱之间的关联度来进行排序，给您推荐最合适的食谱。
不过，在此次测试中，研究员了解到，Pic2Recipe完全认不出拉面、薯片、日式烧牛小排这些食物，系统会将汉堡认成三明治。
CSAIL团队还告诉我们，由于训练的数据集中为甜点，所以这个系统尤其“擅长”做曲奇、松饼之类的甜品，如果您上传一张模糊的蛋糕粉的照片，它能给您推荐好多种菜谱哦！
是不是跃跃欲试啦？据Xtecher了解，研究员们还做了个网页版demo，您也可以亲自试一下：
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