社评 万亿的母婴市场 为什么没一家过百亿的零售企业
昨天在长沙参加澳优能力多的经销商大会，有幸认识了曾经创造传奇的前“贝贝熊”运营总监彭总和他的搭档李慧女士，听了李慧女士非常系统且务实的干货分享，十分受益。
“贝贝熊”曾是一个行业传奇，一支熟悉零售的专业运营团队，还有资本市场的助力，从湖南长沙起家，快速成长，攻城略地，但终究还是没有到百亿。
是的，婴童零售店，麻雀虽小五脏俱全。一家500平米的店，要卖吃的（奶粉、辅食、营养品、小零食），穿的（各种服装，鞋帽等），用的（纸尿裤、奶瓶、奶嘴、洗护、餐桌等等），行的（童车、推车、安全座椅等等），睡的（婴儿床、被子等）。
除了宝宝用的，还要兼顾妈妈。至少要2000个单品才能开一家几百平米的小店。因此，照搬大型商场的管理方式，肯定行不通。但是，彭先生带领的团队，非常高，自主开发了一套零售运营管理系统，把执行周期从一个月缩短到1天，效率提高30倍！
这是几乎是所有投资人看到的机会，也几乎是所有已经进入这个行业的投资机构的困惑。更是很多婴童零售企业的梦想及目标。
17年前，没有婴童行业，只有一些散落在各个城市的个体小店。一天，一个做文化出版的人，因为想把自己办的育儿放到这些小店去卖，就参照一本日本教授零售的书籍，开发了一门课程——《如何开家赚钱的店》。
于是，那位极高且具有国际视野的文化人，开始给免费小店老板们授课。店老板们恍然大悟，开始按课堂所讲的内容，逐步自己的小店，生意果然起色不少。但课程信息量实在太多，老板们听一次只能领其中一点，希望文化人多讲几次。
虽然课程都是免费的，但老师的差旅费用、上课的场地费用，总是会产生的。大家都在创业期，谁来承担这个费用呢？
做传媒的文化人，自然而然的想到了上游品牌企业。但他没想到的是，课程赞助信息一发出去，就有几个企业立名。这些参与赞助的企业，均在课堂外面放置了一个展台，听完课的老板们，通常都会订一些货回去。
上课的老板和参与赞助的企业，都感受到课程的直接的效果。于是，一传十，十传百，想听课的老板越来越多，参与赞助的品牌商也越来越多。
到了06-07年，我国新生人口增加，资本开始关注这个新生的行业。于是，在听课的老板中，上海的爱婴室，广东的爱婴岛，的丽家宝贝和乐友，都获得资本青睐。同时，几个在投行做的爸爸创办了《红孩子》，将美国成熟的目录销售方式引入中国。更多资本进入婴童行业。
然而，让投行们困惑的事情发生了。婴童零售业还没有像家电零售、药品零售等其他零售行业那样产生垄断性裂变，就已经面临巨无霸型的电商平台的各种冲击。
与此同时，由于08年奶粉质量门事件后，由于消费者对奶粉品质的已经远远超过价格，奶粉零售价格越来越高，品牌越来越多。门店货架上的奶粉种类越来越丰富，前台毛利越来越好。
开店的人也越来越多，婴童店从一、二级城市，向三、四级城市延伸，一直到乡镇。婴童门店的数量从10年前的5000-8000家，发展到今天15-20万家。平均不到1万自然人口就有一家婴童店。
一个有趣的现象出现：一面是，受到资本青睐的婴童零售企业备受，以各种方式努力成长壮大，结果都很勉强。另一面是，散落在三四级市场的婴童门店发展迅速，各英豪纷纷加入，太原的谷子孕婴、西安的小飞象、的王子羊、海南的健瑞儿…都在以惊人的速度成长。同时，几乎每个县级市场,都出现了1个拥有10-20家连锁的区域之王。
这是一个以中小型私企为主导的行业，它的诞生与上游资源无关；它的成长与壮大，似乎也与资本无关。
农村的城市化进程正在加速，电商的进一步渗透，新零售的出现，奶粉新政的实施等等因素的变化，这种现状还会维持？单个零售企业体量是变得更大，还是只能达到一个平衡值？大家都不知道。
但有一点常清晰的，当你选择在一个地方开一间婴童零售店，又或许当你开始为0-3岁的宝宝创造一种他们吃的或用的产品时，你就选择了一份责任。它关乎无数宝宝的健康成长，承载着成千上万个家庭的幸福。
可以不夸张的说，这个行业是一个国家、甚至是一个民族的摇篮。如果仅仅是为了追求经济指标进入这个行业，无论资本还是个人，都不会走得太远。
母婴市场现在最急迫的问题就是读懂用户数据，并利用海量数据开发出真正满足用户刚性需求的产品和服务。用数据思维看母婴市场，也许既是黑夜也是黎明。
目前，中国每年的出生人口约为1 600万~2 200万。随着二胎时代的全面，2017年中国母婴行业市场规模将突破3万亿元。
创业者们蜂拥进入母婴市场，从实体店到母婴电商，从早教到辣妈瑜伽再到母婴版知乎，独角兽企业如雨后春笋般出现：蜜芽估值87.4亿元，贝贝网估值65亿元，孩子王估值超百亿元……
但在热闹背后，母婴人群虽上问诊平台，看病仍需到医院排队挂号;虽有电商平台，购物时仍犯“选择困难症”;虽有论坛、社区，求助时仍需一页页地扫帖、请教公知。这些没有真正满足母婴人群需求的新兴平台，都未能走出烧钱度日的初级阶段，同质化严重，盈利模式单一。归其症结，首要原因即在于数据开发滞后，远未达到大数据级别的运营阶段，所谓的“互联网+”只是空有其名。
母婴市场是“天然优质”的数据海洋。孕前准备、孕期检查、育后保养都涉及大量知识、经验、医疗数据、消费数据与渠道数据。用户没有经验，缺乏专业知识，因此严重依赖医疗平台、综合性母婴知识交流社区和母婴电商。
但是，在数据的实际搜集与利用过程中，存在大量无效数据，数据清洗难度极高，各玩家实际上是摸着石头过河。
春雨育儿医生等在线问诊平台，意图通过“线上付费或免费问诊”，简化用户的就医流程，提高用户的就医体验。
但是，这类平台上的问诊信息，绝大多数都是以文字、图片、视频等形式存在。其表达方式往往模棱两可，存在相当程度的风险。对这一类数据，平台实际上无法抓取，更谈不上开发利用。
更关键的是，线上医生在面对较复杂的症状时，无法接触患者，只能依靠经验判断，误诊率高。况且这些医生可能只是“江湖郎中”、或者平台“小编”。之所以常有“回复慢”的情况，是因为他们也需要时间在网上搜索答案。其数据质量之可想而知。
目前，八爪鱼网页数据采集器、网络爬虫等技术应用可以帮助在线医疗平台获得数据抓取入口，将过去洗不干净的数据重新拾起，实现后续的开发价值。
比如，仅尿不湿这一款单品，主流品牌就有数十家，产品上千种。这些产品的属性纷繁复杂，有主打透气的，有瞬吸防漏的，有防止红屁屁的,有可水洗重复使用的。不同种类的效果有何差异，适合何种情况哪种Baby，“专家”“达人”们都莫衷一是，妈妈们更是理不清头绪。因此，用户非常需要母婴市场的电商平台、零售平台、生产厂家提供数据化的产品信息，帮助他们降低试错成本。
母婴产品的相关数据对B端也有重要价值。随着消费升级，安抚奶嘴、牙胶、儿童护肤品等非刚需的新产品正在成为“养娃新标配”。但是，这些新兴产品需要解决定价问题、定位问题、区域销售问题，简言之需要找到精准的用户，并从用户消费习惯的培养中找到具体的消费场景，挖掘最合适的销售方案。
在国内，百度营销学院、阿里云大数据等服务商可以帮助母婴平台分析相关消费数据，平台提高自身的数据整理能力也迫在眉睫。
婴儿适合听哪种音乐?孕期如何进行饮食搭配?折叠式婴儿车会不会夹到宝宝?面对这些问题，妈妈们过去获取答案的方式，通常是在宝宝树、妈妈帮、摇篮网等综合类母婴社区里海量扫帖，自行提炼信息。时间成本高不说，答案的主观性还很强，借鉴意义有限。
这实际上就是数据不适配的问题，不但用户找不到精准的数据，平台也很难通过数据找到精准的用户。如果有一个应用，在妈妈搜索问题——比如“3岁孩子的最佳读物有哪些”后，能迅速从数据库调出信息，并对“最佳”做出多个维度的解读，罗列出购买渠道最便捷的读物、评价最高的读物、最热销的读物等信息，这款应用就实现了数据的点对点匹配。如果再往上丰富它的数据资源和应用模型，它就超越了大数据的层级，来到人工智能的领域。
对目前的创业公司而言，要实现以上构想，数据的量级还未能达到标准，各个领域的数据搜集成本也是困难之一。
目前，已经有平台开始尝试数据驱动方式的革新，他们的部分尝试可以视作母婴市场的风向标，甚至是其他类似商业模式的试金石。
在数据开发领域，医疗机构、交通通勤与社会保险是的数据仓库。萌宝宝作为一款为0~3岁婴幼儿提供生长发育评估和养育指导的平台，选择的切入点就是专业医疗机构，通过医院这个更新及时、规模庞大、数据标准而全面的超级入口进入整个母婴市场最刚需的领域。
医疗数据本身具有学术价值，医疗机构往往不愿向企业数据库。萌宝宝的做法是在平台上接入医院的服务为其导流，并开发医院版发育评估系统和服务平台。这套系统可以简化、指导医生的诊断工作，帮助医院智能化运营，医院自然欢迎萌宝宝的介入。目前，上海、新疆、江苏连云港等地的多所医院都开始使用萌宝宝的评估系统。
育婴宝App是一款根据用户需求，提供个性化产品推荐的应用，主攻婴儿车这一细分品类。用户在应用上填写自己在产品价格、材质、安全性、功能性等方面的侧重，育婴宝就能从数据库中筛选出最匹配用户需求的产品，并附上用户评价等信息供用户参考。得益于度的丰富数据，育婴宝个性化推荐的准确性和便捷性非传统测评网站所能比拟。
母婴产品的信息遍布网络，企业借助网页数据抓取技术与第三方机构就能轻松汇总产品信息。但母婴产品品类繁多，企业若想将服务做到大而全，会在整理、建立应用模型时耗费大量时间与资金。更好的方法是做单一领域的简单应用，为用户提供最优的解决方案。
脱胎于硅谷的女性健康应用Ovuline，为用户提供精准的排卵期预测服务，帮助女性提高受孕概率。
用户注册为Ovuline会员后，必须自行提交月经时间、体温、体重、近期服用药物等数据。Ovuline通过为用户提供模板，将格式混乱、可读性不高的用户数据标签化、系统化。由此，Ovuline根据后台算法，能将排卵期预测精确到小时。据统计，Ovuline平台上用户的受孕概率是全美平均水平的2倍，目前Ovuline已经帮助超过200 000用户成功受孕。
过去Ovuline的用户采用类似记账的方式提交自己的信息，操作繁琐，还容易漏记、误记。现在用户购买可穿戴设备Fitbit后，无需操作就能自动上传基础体温、心跳频率、睡眠周期等数据。随着可穿戴设备、各种传感器的流行与普及，会有越来越多实时的、新维度的用户数据汇聚到Ovuline平台，进而反哺后台算法，Ovuline也由此可以丰富服务类型。
妈妈帮最开始是一个母婴交流社区，随后其针对母婴人群“读不懂医院报告”的痛点，转型产检报告解读、孕期关键指标分析服务。随着业务发展，妈妈帮开始逐渐将“小切口”做大，为企业提供平台接口。现在妈妈帮的平台上不仅接入了医疗机构，还对接了线下早教培训、孕妇产后恢复等多项服务，围绕母婴人群打造生态圈。
而在这些“大”“小”的往复中，是创业者对内在商业逻辑的梳理。内省带来从内容驱动、数据驱动到生态圈的转变，也为商业社会正在发生的“思维”标下注脚。母婴市场处于新旧交接的时期，没落与崛起正在上演。所有蓝海领域的竞争，都是速度的比拼。
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